SEO 이후의 최적화 — 왜 AEO라는 개념이 등장했는가

2025년 10월 30일

검색 결과 1위인데, AI는 우리를 인용하지 않는다

1위인데 인용되지 않는다.

한 금융 기업의 디지털 마케팅 팀이 겪은 일이다. 이 기업은 “ESG 공시”라는 키워드로 Naver 검색 상위를 차지하고 있었다. SEO에 공을 들인 결과였다.

그런데 이상한 일이 벌어졌다. 웹사이트 유입이 서서히 줄기 시작했다. 검색 순위는 그대로인데, 트래픽은 감소했다. 더 당황스러운 건 ChatGPT에서 “ESG 공시 준비 방법”을 검색하면 이 기업은 전혀 언급되지 않는다는 점이었다. 대신 검색 순위 5-10위권에 있던 다른 기업들이 반복적으로 인용되었다.

같은 주제, 같은 콘텐츠. 검색 엔진에서는 1위, AI 엔진에서는 0순위.

왜 이런 일이 벌어진 걸까? 검색 최적화를 잘못한 걸까? 아니다. 이 기업은 SEO를 완벽히 수행했다. 문제는 최적화의 대상이 바뀌었다는 데 있었다.

1. SEO 시대의 최적화 (2000-2020)

목표: 검색 결과 상위 노출

SEO(Search Engine Optimization)의 목표는 명확했다. 검색 결과 첫 페이지, 가능하면 상위 3개 안에 들어가는 것. 사용자가 키워드를 입력하면, 우리 페이지가 그 결과 목록에 높은 순위로 표시되도록 만드는 일이었다.

이를 위한 최적화 방법도 체계적이었다.

SEO의 핵심 요소들

1. 키워드 최적화

제목에 키워드 포함
첫 100단어 내 키워드 배치
키워드 밀도 2-3% 유지
H1, H2 태그에 키워드 사용

2. 메타 데이터

Title Tag: 60자 이내
Meta Description: 155자 이내
Alt Text: 이미지마다 키워드 포함

3. 백링크 구축

신뢰도 높은 사이트에서 링크 확보
링크의 양과 질
앵커 텍스트 최적화

4. 기술적 최적화

페이지 로딩 속도
모바일 반응형
URL 구조
사이트맵

이 방식은 당시 검색 엔진의 작동 방식과 정확히 맞아떨어졌다. Google은 “이 페이지가 특정 키워드와 얼마나 관련이 있는가”를 수백 가지 신호로 판단했고, SEO는 그 신호들을 최적화하는 기술이었다.

왜 이 방식이 효과적이었나

사용자의 정보 탐색 방식이 이랬기 때문이다.

1. Google에 키워드 입력
   ↓
2. 검색 결과 10개 확인
   ↓
3. 상위 3-5개 클릭
   ↓
4. 각 페이지 내용 비교
   ↓
5. 직접 판단하여 정보 종합

사용자가 직접 여러 페이지를 방문하고, 읽고, 비교했다. 따라서 “검색 결과에 노출되는 것”이 곧 기회였다. 1위와 10위의 차이는 클릭률의 차이였고, 클릭만 되면 콘텐츠를 보여줄 기회가 생겼다.

SEO의 성공 지표는 명확했다.

검색 순위
클릭률 (CTR)
페이지 체류 시간
전환율

이 숫자들이 올라가면 SEO는 성공이었다.

2. AI 엔진 시대의 변화 (2020-)

사용자 행동이 바뀌었다

그런데 2022년 말 ChatGPT가 등장한 이후, 사용자의 정보 탐색 방식이 근본적으로 바뀌기 시작했다.

Before: 검색 엔진 시대

사용자: "ESG 공시 준비 방법" 검색
   ↓
Google: 관련 페이지 10개 목록 제시
   ↓
사용자: 각 페이지 방문 → 읽고 비교 → 직접 종합

After: AI 엔진 시대

사용자: "ESG 공시 준비 방법을 단계별로 알려줘"
   ↓
ChatGPT: 여러 출처를 읽고 → 종합하고 → 하나의 답변 생성
   ↓
사용자: 답변 확인 → (선택적으로) 출처 링크 클릭

핵심적인 차이는 중간에 AI가 개입한다는 점이다. 사용자가 직접 여러 페이지를 비교하지 않는다. AI가 먼저 읽고, 이해하고, 종합해서 하나의 답변을 만든다.

최적화 대상이 바뀌었다

SEO 시대에는 사람에게 찾아지는 것이 목표였다. AEO 시대에는 AI에게 이해되고, 신뢰받고, 인용되는 것이 목표다.

이 차이는 작아 보이지만, 최적화 방법을 완전히 바꾼다.

관점	SEO 시대	AEO 시대
질문	이 페이지는 [키워드]에 관한 것인가?	이 페이지는 [질문]에 답할 수 있는가?
판단자	검색 엔진 알고리즘	AI 엔진 + 검증 시스템
최적화 대상	키워드, 백링크, 속도	설명 구조, 맥락, 신뢰도
성공 지표	검색 순위, 클릭률	AI 인용, 답변 포함
콘텐츠 전략	짧고 명확하게	깊고 맥락있게

3. AEO란 무엇인가

Answer Engine Optimization의 정의

AEO(Answer Engine Optimization)는 AI 기반 답변 엔진이 콘텐츠를 이해하고, 신뢰하고, 인용할 수 있도록 구조화하는 것을 의미한다.

여기서 “답변 엔진(Answer Engine)”이란 ChatGPT, Claude, Perplexity, Google Gemini처럼 사용자의 질문에 직접 답변을 생성하는 AI 시스템을 말한다. 검색 결과 목록을 보여주는 대신, 종합된 답변을 제시하는 엔진이다.

SEO vs AEO, 핵심 차이

가장 근본적인 차이는 “누구에게 말하는가”다.

SEO의 사고방식:

"이 페이지는 'ESG 공시'에 관한 것이다."
→ Google에게 이 사실을 알리기
→ 키워드 최적화, 메타태그, 백링크

AEO의 사고방식:

"이 페이지는 'ESG 공시를 왜, 어떻게 준비해야 하는가'를 설명한다."
→ AI에게 이 설명을 이해시키기
→ 정의, 맥락, 구조, 일관성

SEO는 “이 페이지와 키워드의 관련성”을 증명하는 일이었다. AEO는 “이 페이지가 질문에 답할 수 있음”을 증명하는 일이다.

구체적으로 무엇이 달라지는가

같은 주제를 다루더라도, SEO 최적화와 AEO 최적화는 결과물이 다르다.

SEO 최적화된 글:

제목: ESG 공시 준비 방법 5가지

1. ESG 공시 준비를 위한 첫 단계
2. ESG 공시 항목 체크리스트
3. ESG 공시 담당자 교육
4. ESG 공시 시스템 구축
5. ESG 공시 검증 프로세스

각 항목 300-500자로 간결하게 정리
키워드 "ESG 공시" 15회 사용

이 글은 SEO에 완벽하다. 제목에 키워드, 번호 리스트, 적절한 길이. Google 검색에서 상위 노출될 가능성이 높다.

AEO 최적화된 글:

제목: ESG 공시는 왜 필요하며, 어떻게 준비해야 하는가

1. ESG 공시란 무엇인가
   - 명확한 정의
   - 기존 재무 공시와의 차이
   
2. 왜 지금 ESG 공시인가
   - 규제 배경
   - 산업별 영향
   
3. 준비 과정의 5단계
   - 각 단계의 목적
   - 단계 간 연결
   - 실제 고려사항
   
4. 우리가 겪은 과제와 해결 방법
   - 구체적 사례
   - 배운 점

각 섹션 800-1200자로 맥락 포함
이전 글("ESG 경영의 기초") 참조
다음 글("ESG 데이터 수집 실무")로 연결

이 글은 AEO에 적합하다. 정의가 명확하고, 맥락이 이어지며, 다른 글과 연결된다. AI가 “ESG 공시 준비”를 설명할 때 참고할 수 있는 구조다.

두 글 모두 같은 주제를 다루지만, 최적화 목표가 다르면 구조가 완전히 달라진다.

4. 왜 지금 AEO인가

3가지 구조적 이유

AEO가 단순히 “새로운 유행”이 아니라 구조적 전환인 이유는 세 가지다.

이유 1: 검색 행동의 변화

통계는 명확하다. 2023년 이후 특히 B2B 영역과 전문 정보 검색에서 AI 엔진 사용이 급증하고 있다.

기술 문서 검색: ChatGPT 우선
산업 트렌드 이해: Perplexity 사용
전략 수립 참고: Claude 활용

이런 사용자들은 “10개 링크 목록”을 원하지 않는다. “종합된 설명”을 원한다. 그리고 AI가 그 설명을 만들 때, 우리 콘텐츠가 참고될 수 있어야 한다.

이유 2: 신뢰 구조의 변화

사람이 신뢰를 판단하는 방식:

브랜드 인지도
웹사이트 디자인
콘텐츠 첫인상
감정적 공감

AI가 신뢰를 판단하는 방식:

설명의 완결성
정의의 명확성
시간에 걸친 일관성
다른 출처와의 교차 검증

AI는 “이 회사가 유명하니까 신뢰”하지 않는다. 대신 “이 설명이 체계적이니까 신뢰”한다. 브랜드 파워보다 콘텐츠 구조가 중요해진 것이다.

이유 3: 콘텐츠 수명의 변화

SEO 시대에는 최신성이 중요했다. Google 알고리즘은 최근에 업데이트된 콘텐츠를 선호했다. 그래서 많은 기업이 매달 “업데이트”를 했다. 날짜만 바꾸는 경우도 많았다.

AEO 시대에는 누적성이 중요하다. AI는 “이 주제에 대해 이 출처가 얼마나 오래, 일관되게 설명해왔는가”를 본다.

	SEO 시대	AEO 시대
콘텐츠 전략	자주 업데이트	시간에 걸쳐 축적
가치 기준	최신 정보	검증된 관점
최적 구조	단일 완결 글	시리즈 연결
효과 발생	3개월	6-12개월

2020년에 쓴 글이 2024년에도 인용받는다. 그 글이 2021, 2022, 2023년 글들과 연결되어 있고, 일관된 정의를 유지하고 있다면 말이다. 이것은 SEO 시대의 사고방식으로는 이해하기 어려운 현상이다.

5. SEO는 끝난 건가

SEO와 AEO의 관계

여기서 흔한 오해가 생긴다. “그럼 이제 SEO는 필요 없나요?”

아니다. SEO는 여전히 필요하다. 다만 충분하지 않게 되었을 뿐이다.

생각해보자. AI 엔진도 웹을 크롤링한다. 그 과정에서 기본적인 SEO 요소들(페이지 속도, 모바일 최적화, 구조화된 마크업)은 여전히 중요하다. AI가 우리 페이지를 “읽을 수 있어야” 하니까.

차이는 이것이다.

과거: SEO만 잘해도 충분했다

SEO 최적화 → 검색 상위 노출 → 클릭 → 성공

현재: SEO는 필요조건, AEO는 충분조건

SEO 최적화 → AI가 페이지 접근 가능
   +
AEO 최적화 → AI가 이해하고 인용
   =
성공 (검색 + AI 모두에서)

구체적 우선순위

실무에서는 이렇게 접근할 수 있다.

1단계: SEO 기본 (필수)

페이지 속도 최적화
모바일 반응형
명확한 URL 구조
기본 메타 태그

2단계: AEO 구조 (핵심)

명확한 정의
맥락 있는 설명
글 간 연결
시간에 걸친 일관성

3단계: 고급 최적화 (선택)

Schema Markup
구조화된 FAQ
상세한 Open Graph

많은 기업이 3단계부터 시작한다. Schema를 완벽히 구현하고, 메타태그를 정교하게 다듬는다. 하지만 2단계(콘텐츠 자체의 구조)가 없으면 3단계는 효과가 제한적이다.

좋은 포장(Schema)은 좋은 내용물(콘텐츠 구조)을 더 잘 전달한다. 하지만 내용물 자체를 대체할 수는 없다.

6. 최적화의 목표를 다시 정의하기

질문이 바뀌어야 한다

SEO 시대에 우리가 던진 질문:

"우리 콘텐츠가 검색 1페이지에 있나?"
"클릭률이 몇 %인가?"
"경쟁사보다 순위가 높은가?"

AEO 시대에 던져야 할 질문:

"AI가 우리 콘텐츠를 참고하고 있나?"
"ChatGPT에 우리 산업 질문을 하면 우리가 인용되나?"
"우리의 설명이 AI에게 이해 가능한 구조인가?"

측정 방법도 바뀌어야 한다

SEO 성과 측정 (여전히 필요):

Google Analytics: 검색 유입
Google Search Console: 검색 순위
SEMrush/Ahrefs: 키워드 순위 추적

AEO 성과 측정 (새롭게 추가):

ChatGPT에 직접 검색: 우리가 인용되는가
Perplexity에서 확인: 출처로 제시되는가
Claude에 질문: 우리 관점이 반영되는가

아직 AEO 전용 측정 도구는 많지 않다. 당분간은 직접 AI 엔진에 질문하고 확인하는 것이 가장 정확한 방법이다.

최적화는 끝나지 않았다, 대상이 바뀌었을 뿐이다

지난 20년간 우리는 검색 엔진을 위해 최적화했다. Google이 이해할 수 있게, Google이 선호하는 방식으로 콘텐츠를 만들었다. 그리고 그것은 옳았다. 당시에는 그것이 사용자에게 도달하는 최선의 방법이었으니까.

이제 사용자에게 도달하는 경로에 AI가 추가되었다. 사용자는 여전히 정보를 찾는다. 하지만 이제 AI가 먼저 읽고, 판단하고, 종합한다. 따라서 우리는 AI가 이해할 수 있게, AI가 신뢰할 수 있게 콘텐츠를 만들어야 한다.

AEO는 새로운 기술이 아니다. 새로운 질문에 답하는 방식이다.

“검색 결과에 보이는가”를 넘어, “AI 답변에 인용되는가”를 묻는 것.

“키워드가 있는가”를 넘어, “설명이 이해 가능한가”를 묻는 것.

“지금 상위에 있는가”를 넘어, “시간이 지나도 참고되는가”를 묻는 것.

질문이 바뀌면 답도 바뀐다. 최적화의 시대는 끝나지 않았다. 다만 우리가 최적화해야 할 대상이 검색 엔진에서 답변 엔진으로 확장되었을 뿐이다.

다음으로 할 일

이 글을 읽고 나서 가장 먼저 할 수 있는 것은 간단하다.

실험 1: 우리가 SEO 1위인 키워드로 AI 검색하기

Google Search Console에서 우리가 상위 노출된 키워드 확인
그 키워드를 ChatGPT에 질문
우리가 인용되는지 확인

만약 SEO는 1위인데 AI 인용은 없다면? → SEO는 성공, AEO는 부재

실험 2: 우리 산업의 핵심 질문을 AI에 물어보기

“[우리 산업]의 [핵심 도전과제]는 무엇인가?” “[우리가 다루는 주제]를 어떻게 시작해야 하나?”

AI 답변에서:

우리가 언급되는가?
경쟁사는 언급되는가?
차이는 무엇인가?

실험 3: 우리 콘텐츠의 구조 점검하기

□ 주요 개념을 명확히 정의하고 있는가?
□ 글들이 서로 연결되어 있는가?
□ 2-3년에 걸쳐 같은 주제를 다루고 있는가?

이 세 가지가 부족하다면, 아무리 SEO가 완벽해도 AI는 우리를 참고하기 어렵다.